Lama Cleaner 是一个免费、开源、可以完全部署在自有硬件（CPU&GPU&M1/M2）上的 AI Inpainting(图像修复) 工具，集成很多开箱即用的 SOTA AI 模型。可以用它来完成很多图像修复任务，比如移除照片里不需要的路人甲、修复老照片上的磨损、去除图片水印、文本等。除了这些传统的 Inpainting 任务，Lama Cleaner 还集成了 Stable Diffusion 的 Inpainting 模型，利用 Stable Diffusion 以文生图的能力，根据文本描述「移除并替换」图片中的内容，比如下面视频中最后演示的：把狗替换成🦊。

Youtube 演示视频：

https://www.youtube.com/watch?v=BDV8uFVa1oI&ab_channel=PanicByte

• GitHub 代码地址：https://github.com/Sanster/lama-cleaner
• 文档地址（包含不同的模型介绍，软件本身功能的介绍，以及一些 FAQ）：https://lama-cleaner-docs.vercel.app/
• 想直接在线体验下？有一个部署在 HuggingFace Space 上的在线服务可以体验（cpu 的会比较慢）https://huggingface.co/spaces/Sanster/Lama-Cleaner-lama
• 软件本身是免费的，可以通过 pip （python 的包管理工具）直接安装：https://lama-cleaner-docs.vercel.app/install/pip
• 模型文件会在第一次运行前自动下载到本地，不过模型文件是 host 在 GitHub 上，对于大陆的用户，没有代理下载可能会有问题，可以参考这个文档手动下载，再放到对应目录就好了：https://lama-cleaner-docs.vercel.app/install/download_model_manually
• 如果不了解 python，或者不想折腾依赖环境，可以尝试 Windows 一键安装包：https://lama-cleaner-docs.vercel.app/install/windows_1click_installer 。我给他的定价是 $5，想要下载的朋友可以自己修改价格，最低为 0。

Highlight 几个模型

LaMa

https://lama-cleaner-docs.vercel.app/models/lama

个人用的最多的模型，也是这个项目集成的第一个模型

Stable Diffusion

https://lama-cleaner-docs.vercel.app/models/stable_diffusion

根据文本描述，擦除并替换图片内容。为了最好的效果，文本的描述不仅要包含想要生成的内容，还要包含对于图片的总体描述，例如演示视频中用了 a fox sitting on a bench。

https://youtu.be/VrV1Cixvc2Q

Paint By Example